最新のXアルゴリズムと企業の実践戦略（アップデート対応版）
企業のSNS戦略において、X（旧Twitter）は単なる情報発信の場ではなくなりました。ニュース流通、評判形成、危機対応、顧客接点、採用広報、ブランド構築が同時に交差する「リアルタイムの公共空間」であり、企業評価が生成・拡散・再構築される最前線のメディアです。
しかし実態としては、「とりあえず投稿する」ことが目的化し、X運用の設計やアルゴリズム理解が十分でない企業も少なくありません。その結果、フォロワーが増えない、投稿が届かない、担当者の負担だけが増える、といった状況が生じています。
こうした状況を大きく変えたのが、2025年1月の出来事です。イーロン・マスク氏は1月11日、自身のXで「投稿の表示に使われているすべてのアルゴリズムとコードを、7日以内にオープンソース化する」と予告し、1月20日に実際に『Xアルゴリズム』がGitHub上で公開されました。
公開された「Xアルゴリズム」は、同社の「For You（おすすめ）」フィードで使用されている投稿表示アルゴリズムであり、xAIが開発したGrokモデルを基盤とするTransformer型の推薦システムです。これにより、これまでブラックボックスだったX運用の仕組みが、一定程度可視化されることになりました。
1. Xアルゴリズムの基本構造（なぜ“時系列”ではないのか）
現在のXの「For You」フィードは、新着順ではありません。最新のXアルゴリズムは、「そのユーザーがどの投稿に反応しそうか」を予測して並べ替える仕組みを採用しています。
① 候補収集（Candidate Sourcing）
- In-Network：ユーザーがフォローしているアカウントの投稿
- Out-of-Network：ユーザーの行動履歴に基づき、関心が近いと判断されたフォロー外投稿
この段階で数千〜数万件の候補が集められます。重要なのは、For Youの多くがフォロー外コンテンツで構成されている点です。
② Hydration（データ付与）
各投稿にメタデータが付与されます。
- 投稿者の影響力
- 過去のエンゲージメント
- 動画視聴率・画像拡大率
- スパム判定
- センシティブ判定
③ スコアリング（Phoenix＝Grokモデル）
Xアルゴリズムの中核は、xAIのGrok系Transformerモデル（Phoenix）です。以下を予測して統合スコアを算出します。
- いいね確率
- リプライ確率
- リポスト確率
- リンククリック確率
- プロフィール閲覧確率
- 動画視聴時間
④ フィルタリング＆ランキング
重複削除、スパム除外、センシティブ判定を行い、スコア順に並び替えてFor Youに表示されます。
2. Xアルゴリズムアップデートの三つの方向性
① 個人最適化の深化
フォロワー数よりも個人の行動履歴が重視されます。
② 滞在時間の重視
短文よりも、図解・スレッド・動画など滞在時間を伸ばすコンテンツが有利です。
③ 会話の価値向上
リプライや引用など、対話を伴う投稿が評価されやすくなっています。
3. 企業のX運用：①フォロワーを増やす投稿設計
（1）初動エンゲージメントの設計
最初の30〜60分の反応が重要です。1行目に強いフックを置きましょう。
（2）保存されるコンテンツを狙う
- チェックリスト
- フレームワーク
- 手順解説
- 図解まとめ
（3）滞在時間を伸ばすフォーマット
- 5〜10本のスレッド
- 図解スライド（3〜6枚）
- 動画＋テキスト解説
4. 企業のX運用：②フォロワーを増やすアクション
（1）リプライ戦略
- 自分の投稿へのリプは原則すべて返信
- 伸びている投稿に価値あるリプを行う
（2）引用ポストの活用
単なるリポストよりも、引用＋独自視点が有利です。
（3）投稿頻度の設計
推奨は1日1〜3本です。
（4）プロフィール最適化
- 専門性
- 提供価値
- 実績（数字）
- 代表作を固定ポストに
5. 企業のX運用：③制限を避けるための注意点
- 短時間の連投を避ける
- コピペ投稿を乱発しない
- 自動化ツールの過度使用を避ける
- 炎上を狙った表現をしない
- 外部リンク過多を避ける
- 重複投稿を避ける
6. X運用の成功原則（企業向けまとめ）
- 初動で反応を取る投稿設計
- リプ・引用で会話を広げる運用
- 品質を守り、制限を回避する管理
7. 結論：Xアルゴリズム理解は戦略資産です
Xアルゴリズムアップデートは今後も続きますが、根底にあるのはGrokモデルに基づくユーザー行動予測型レコメンドです。企業が成功するX運用とは、アルゴリズムに迎合することではなく、ユーザーに価値ある情報を届け続けることにあります。
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